Noticias de la categoría 'fidelidad'

驴Cliente satisfecho o cliente fiel? 驴Importa algo la satisfacci贸n del cliente? Esas son las preguntas que debemos realizar, reflexionando sobre cu谩l de los dos conceptos es el que en realidad debe importarnos. 驴Qu茅 buscamos? 驴Satisfacci贸n? 驴Fidelidad? La respuesta reside en saber c贸mo generar la fidelidad. Si el producto que ofrecemos forma parte de un monopolio, queramos o no, la fidelidad y la satisfacci贸n ser谩n lo mismo, pero cuando entra en liza el mercado en libre competencia, estamos en otro mundo. Y m谩s si ahora es posible, gracias a Internet, que el cliente muestre su cabreo ante un servicio poco satisfactorio. Por eso es m谩s importante, en el mundo en el que vivimos, la fidelidad y lo que este tipo de cliente, con las herramientas actuales a su alcance, y el poder de su lado, es capaz de proclamar a los cuatro vientos las bondades, o no, de algo.
La fidelidad se genera, por un lado, con un servicio al cliente que haga bien su trabajo, y adem谩s, con mayor grado de importancia, el producto o servicio que nos sea entregado. Otro componente depender谩 de la personalidad de la marca, si muestra al cliente un sentido de pertenencia y participaci贸n que no muchas empresas son capaces de mostrar, y que posibilita que el cliente se termine enchufando a la misma. Por 煤ltimo, viene el boca a boca.
As铆 que, visto c贸mo se puede llegar a generar la fidelidad, y centr谩ndonos en algo que aqu铆 nos importa bastante, vemos que las herramientas de Social Media tienen bastante que ver sobre c贸mo se prenda la mecha que convierte a un cliente en fiel, sin necesidad de invertir elevadas sumas de marketing. La satisfacci贸n, el cliente la da por sabida. En cambio, la fidelidad hay que ganarla.
Via | Influential Marketing Blog
En Training Marketeer |聽What is the long-term value of customer loyalty?
“Os juro que no miento, sabed que la fidelidad es de todas las virtudes la menos constante, lo cierto es que 隆No puedo evitarlo!鈥, Vizconde de Valmont (Las Amistades Peligrosas).
Para nuestro negocio es vital que se entienda bien c贸mo podemos medir la fidelizaci贸n (loyalty) del usuario con nuestra web, puesto que es uno de los aspectos m谩s importantes que tenemos a mano, para detectar y entender qu茅 medidas podemos tomar para mejorarlo. Lo primero, y m谩s importante, es saber que esta m茅trica est谩 basada en visitas y no en visitantes. Y que por cada visita durante el periodo a analizar, esta m茅trica cuenta la historia de todo el tiempo disponible (lo que dure o haya durado la cookie).
Puede pasar que tengamos una muy potente captaci贸n, y que nuestros esfuerzos en SEO, SEM, mailing, etc鈥, se vean recompensados atrayendo a un n煤mero importante de visitas. Pero, si captar usuarios es muy importante, no lo es menos el fidelizarlos. Si no vuelven, todos estos esfuerzos y dinero invertido en publicidad habr谩n sido en vano.
Cualquier herramienta de anal铆tica web dispone de esta m茅trica, que contar谩 con el n煤mero exacto de visitas, ordenado por las veces que se han acercado a visitarnos y el porcentaje que supone del total:

En el ejemplo, podemos ver que, as铆 como el 62,8% de los visitantes que hemos tenido en un periodo determinado, s贸lo han venido una vez, el 21,9% han repetido entre 1 y 8 veces, y, finalmente, el 15,3% han venido m谩s de 9 veces.
L贸gicamente depende del negocio determinar qu茅 porcentaje de visitas representa 茅xito. En un blog o site de contenido, el porcentaje de 1 veces debe tender a la baja, dependiendo de cuantas veces se actualice el contenido en el periodo de tiempo analizado. En un negocio de venta, puede que un porcentaje alto en visitas de 1 sola vez en un mes sea lo normal, por lo que habr谩 que ampliar el periodo de an谩lisis a 3 meses, por ejemplo. Depende tambi茅n de la estacionalidad del an谩lisis de la oferta. Un site de un hotel deber谩 tener m谩s fidelizaci贸n, coincidiendo con las temporadas altas.
El primer paso para analizar la fidelizaci贸n es tomar los datos del 煤ltimo a帽o, mes a mes o en grupos de 3 meses, y ver la evoluci贸n de las visitas que repiten en el site. As铆 tendremos una idea de los porcentajes de fidelidad que tenemos, y podremos marcar los objetivos bas谩ndonos en datos reales.
Podemos complementar esta informaci贸n con el dato de Frecuencia (recency), que indica cuanto tiempo tardan las visitas en volver a nuestro site (tambi茅n esta m茅trica es sobre visitas, no sobre visitantes):

La m茅trica de “hace 0 d铆as de la 煤ltima visita”, puede dar lugar a errores, puesto que agrupa a los que realizan su primera visita y a los que repiten en las 煤ltimas 24 horas.
驴Para qu茅 nos sirve este dato? Para evaluar el 茅xito real de una campa帽a, por ejemplo. Ahora no nos basta solamente con que se compre un producto mediante una campa帽a de publicidad. Queremos m谩s. 驴Cu谩l es el visitante ideal? El que compra鈥 y el que vuelve a comprar :)
Ambas m茅tricas son interesantes de analizar con datos de visitas totales para entender qu茅 est谩 pasando de manera general en nuestro site, pero ganan mucho si las analizamos por segmentos.
Podemos analizar el segmento de Nuevos Visitantes, para comprobar si la primera impresi贸n que se llevan las visitas es la correcta y nos adoran desde el primer momento.
Ser谩 interesante tambi茅n segmentar por campa帽a, todas aquellas visitas interesadas en un determinado producto o servicio, 驴vuelven? 驴Cada cuanto tiempo? Y las que han adquirido ese producto o servicio鈥 驴se pasan de vez en cuando a ver qu茅 hay de nuevo? Estas m茅tricas pueden suponer la diferencia entre una campa帽a mediocre o notable o una campa帽a muy buena o sobresaliente.
Porque鈥 驴qu茅 es mejor? 驴Una campa帽a en la que hemos vendido un mont贸n de unidades y no volvemos a saber nada de los compradores? 驴O una campa帽a en la que no hemos vendido tantas unidades, pero un gran n煤mero de los que han comprado se han convertido en clientes habituales y siguen adquiriendo productos? A esto me refiero.
Una campa帽a que a priori puede haber sido espectacular con el tiempo, podemos comprobar que, aunque el objetivo de venta se cumpli贸, no fue tan sobresaliente. Y una campa帽a que en su momento no fue r茅cord absoluto de ventas puede que con el tiempo comprobemos que supuso mucho m谩s beneficio del que parec铆a y pase de mediocre a muy notable :)
Y no tiene por qu茅 ser una campa帽a. Podemos crearnos un segmento con los visitantes que nos lleguen de buscadores por una determinada palabra, por ejemplo, los que busquen nuestro producto o servicio estrella. Si analizamos estas dos m茅tricas para este segmento podemos comprobar si este producto o servicio crea fidelizaci贸n.
Lo que est谩 claro es que el hecho de que un “cliente habitual” compre, es mucho m谩s f谩cil que lograr que un “no cliente” compre. La fidelizaci贸n es algo en lo que tenemos que invertir, tanto o m谩s que en la captaci贸n.
M谩s informaci贸n | Lunametrics (loyalty), Lunametrics (recency) y Avinash Kaushik (visitor behavior)
Entradas en eTC sobre anal铆tica web:
Tasa de rebote, a vueltas con la 鈥渂ounce rate鈥
Este es el plan: segmentar, segmentar y segmentar
Primeros pasos para hacer un an谩lisis de nuestra web: Top Pages y Referring URLs
Toda marca tiene un cielo y un infierno, s贸lo basta con conocer cu谩les son los escalones de los que se compone la escalera que te lleva hacia cualquiera de los dos lados, y los pasos a dar. En el gr谩fico que ten茅is a continuaci贸n, est谩 muy bien explicado.
Fidelidad, un t茅rmino que 煤ltimamente tenemos un poco abandonado.
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